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Google Analytics 入門(mén)指南：谷歌分析頁(yè)面解讀

發(fā)布時(shí)間：2022-10-17 10:19:06   來(lái)源：推巴網(wǎng)絡(luò )

谷歌分析頁(yè)面分別有“首頁(yè)”、“報告”、“探索”、“廣告”和“配置”五個(gè)版塊，我們來(lái)一一介紹它們是如何使用的。

首頁(yè)

首頁(yè)是以下數據的綜合概覽，我們直接解析以下數據。

報告

首先是“報告概況”和“實(shí)時(shí)報告”，接著(zhù)是“流量獲取”、“互動(dòng)情況”、“收益情況”和“留存”，最后是“用戶(hù)特征”和“瀏覽設備”。

報告概況

快速展示了網(wǎng)站近期（一定時(shí)間內）的數據情況，包括用戶(hù)數、新用戶(hù)數、平均互動(dòng)時(shí)長(cháng)和總收益等。

相關(guān)術(shù)語(yǔ)解釋?zhuān)?

• 用戶(hù)數：指訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的人數，也稱(chēng)為“獨立訪(fǎng)客”或“獨立 IP”。
• 新用戶(hù)數：過(guò)去 7 天內首次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的用戶(hù)。
• 平均互動(dòng)時(shí)長(cháng)：用戶(hù)停留在網(wǎng)站上的平均時(shí)間。
• 總收益：用戶(hù)購買(mǎi)和訂閱以及廣告投放帶來(lái)的收入總和（銷(xiāo)售收入+訂閱收入+廣告收入）

除了數據情況，報告概況還展示以下這些數據卡片：

• 過(guò)去 30 分鐘的用戶(hù)數；
• 數據分析；
• 新用戶(hù)來(lái)自哪些渠道；
• 廣告系列的分析；
• 國家/地區的用戶(hù)數；
• 活躍用戶(hù)隨時(shí)間變化的趨勢；
• 用戶(hù)留存情況；
• 網(wǎng)頁(yè)被查看的次數排序。

每個(gè)報告使用卡片形式展現報告簡(jiǎn)要概況，如果想要更深入地了解某項報告，可以點(diǎn)擊卡片底部的鏈接，詳細查看更全面的報告。

實(shí)時(shí)報告

此報告能顯示 5 秒鐘到 30 分鐘之前發(fā)生的事，可以添加過(guò)濾條件，更精準地了解用戶(hù)是如何與網(wǎng)站進(jìn)行互動(dòng)的。

流量獲取

流量獲取中包含三個(gè)報告：流量獲取概覽，用戶(hù)獲取概覽和流量獲取。

報告中可以看到：用戶(hù)數、新用戶(hù)數、實(shí)時(shí)、新用戶(hù)來(lái)源渠道、會(huì )話(huà)來(lái)源渠道、谷歌廣告系列會(huì )話(huà)、谷歌自然搜索流量和谷歌自然搜索查詢(xún)數。

• 流量獲取概覽：匯總了各種詳情報告中的數據；
• 用戶(hù)獲?。猴@示用戶(hù)的相關(guān)數據。例如，按渠道來(lái)源劃分的新用戶(hù)數、新用戶(hù)數隨時(shí)間的變化趨勢和用戶(hù)互動(dòng)的默認渠道分組；
• 流量獲?。猴@示來(lái)自新用戶(hù)和回訪(fǎng)用戶(hù)的新會(huì )話(huà)的相關(guān)數據，以及網(wǎng)站或應用獲取流量的渠道。

互動(dòng)度（互動(dòng)情況）

互動(dòng)度中包含：互動(dòng)度概覽、事件、轉化次數，還有網(wǎng)頁(yè)和屏幕。這里主要是用戶(hù)和網(wǎng)站之間產(chǎn)生互動(dòng)的數據。

創(chuàng )收

這部分主要是記錄總收益數據，主要是用戶(hù)購買(mǎi)和訂閱以及廣告投放帶來(lái)的收入總和?？煞治鲇脩?hù)購買(mǎi)次數，加入購物車(chē)的次數，購買(mǎi)最多的產(chǎn)品品類(lèi)，還有廣告投放的效果，例如廣告展示次數、廣告單元曝光時(shí)間和廣告點(diǎn)擊次數等。

留存

這一版塊主要記錄新用戶(hù)和回訪(fǎng)用戶(hù)、用戶(hù)留存率、用戶(hù)互動(dòng)度等。

用戶(hù)

最后的“用戶(hù)”版塊，則是有受眾分析和技術(shù)（瀏覽設備）。

受眾分析：把用戶(hù)數按國家/地區劃分，可以看到哪個(gè)國家地區的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站最多，會(huì )有一個(gè)排序；用戶(hù)還可以按城市、性別、年齡和語(yǔ)音劃分，分別查看對應的數據。

技術(shù)（瀏覽設備）：可以看到用戶(hù)是通過(guò) PC 端訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站還是移動(dòng)端，還可以按操作系統查看用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)情況，例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按瀏覽劃分，有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。還有按屏幕分辨率劃分的，數據很詳盡，可以按需要篩選查看，再針對性地做優(yōu)化。

探索

在這里提供了多種分析法，讓你可以更好地了解網(wǎng)站的數據。這些分析法包括：

• 自由形式（通過(guò)自定義圖表和表格發(fā)掘數據）
• 漏斗探索（通過(guò)包含多個(gè)步驟的漏斗來(lái)分析和細分用戶(hù)行為歷程）
• 路徑探索（通過(guò)樹(shù)形圖發(fā)掘用戶(hù)行為歷程）
• 細分重疊（通過(guò)用戶(hù)細分交叉情況了解用戶(hù)行為）
• 用戶(hù)分層圖表（深入研究各項具體的用戶(hù)活動(dòng)）
• 同類(lèi)群組探索（從一段時(shí)間內的用戶(hù)同類(lèi)群組行為中獲取數據）用戶(hù)生命周期（分析用戶(hù)的整個(gè)生命周期）

除了以上這些分析法，你還可以創(chuàng )建自己的探索。以下舉兩個(gè)分析法做說(shuō)明：

漏斗探索

借助“漏斗探索”分析法，可以直觀(guān)了解用戶(hù)完成一項關(guān)鍵任務(wù)或轉化所經(jīng)過(guò)的步驟，能確定關(guān)鍵事件的順序，并了解用戶(hù)是如何依次完成這些步驟的?？刹榭从脩?hù)在何處進(jìn)入漏斗，以及在何處退出漏斗。

根據這些信息，可以改進(jìn)自己的網(wǎng)站或應用，減少低效或被用戶(hù)放棄的轉化歷程。還可以根據用戶(hù)是從何處進(jìn)入或退出所指定的漏斗，輕松創(chuàng )建由相應用戶(hù)組成的受眾群體。

漏斗中指定最多 10 個(gè)步驟，現在既可以分析封閉漏斗（用戶(hù)必須在漏斗的開(kāi)始處進(jìn)入此類(lèi)漏斗），也可以分析開(kāi)放漏斗（用戶(hù)可以在任意位置進(jìn)入漏斗）。

細分重疊

此分析法可比較最多三個(gè)用戶(hù)細分，以快速了解這些細分的重疊情況和相互關(guān)系?？筛鶕碗s的條件分離出特定的受眾群體。然后根據自己的分析結果創(chuàng )建新的細分，并將這些細分用于其他探索分析法和 Google Analytics（分析）報告。

谷歌分析頁(yè)面解讀到此結束啦。

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